کسی بھی pane میں CSV یا JSON پیسٹ کریں — دوسری جانب فوری اپ ڈیٹ ہو جاتی ہے۔ RFC 4180 کے مطابق، type سے واقف، نیسٹڈ آبجیکٹ flatten / unflatten، Excel کے لیے موزوں۔ مکمل طور پر آپ کے براؤزر میں چلتا ہے۔
کسی بھی pane میں CSV یا JSON پیسٹ کریں — دوسری جانب فوری اپ ڈیٹ ہو جاتی ہے۔ RFC 4180 کے مطابق، type سے واقف، نیسٹڈ آبجیکٹ flatten / unflatten، Excel کے لیے موزوں۔ مکمل طور پر آپ کے براؤزر میں چلتا ہے۔
بائیں pane میں اپنا CSV پیسٹ کریں اور دائیں طرف فوری JSON ظاہر ہو جاتا ہے۔ بطور default پہلی قطار آبجیکٹ keys بن جاتی ہے، types اخذ کیے جاتے ہیں (نمبر / boolean / null)، اور address.city جیسے dotted-path کالم نیسٹڈ آبجیکٹ کے طور پر دوبارہ بنتے ہیں۔ ان میں سے کسی بھی default کو تبدیل کرنے کے لیے اوپر options bar پر ٹوگل کریں۔
آبجیکٹس کی ایک JSON array دائیں pane میں پیسٹ کریں اور بائیں طرف CSV ظاہر ہو جاتا ہے۔ نیسٹڈ آبجیکٹس dotted-path کالموں میں flatten ہو جاتے ہیں ({user: {name: "…"}} → کالم user.name)؛ values کے اندر arrays indexed کالم بن جاتے ہیں (tags.0، tags.1)۔ output RFC 4180 کے مطابق ہے — کاما، quotes یا newlines والے fields خودکار طور پر quote ہو جاتے ہیں۔
گاہکوں کی فہرستیں، فروخت کی رپورٹس، ملازمین کا ڈیٹا — حساس datasets آپ کے آلے کو کبھی نہیں چھوڑتے۔ DevTools → Network کھولیں اور آپ تبدیلی کے دوران صفر outbound requests دیکھیں گے۔
RFC کے مطابق parsing، type اخذ، نیسٹڈ آبجیکٹ سپورٹ، Excel سے واقف — ہر وہ تفصیل جو کم تر ٹولز کو توڑ دیتی ہے۔
بائیں pane میں CSV یا دائیں میں JSON پیسٹ کریں — جیسے ہی آپ ٹائپ کرتے ہیں دوسری طرف اپ ڈیٹ ہو جاتی ہے۔ کسی بھی طرف ایڈٹ کریں اور دوسری 300 ms کے اندر دوبارہ render ہو جاتی ہے۔
ہاتھ سے لکھا state-machine parser ہر edge case سنبھالتا ہے: quoted کاما ("Hello, world")، اندرونی double-quotes ("")، quotes کے اندر کئی لائنوں والے cells، اور Windows / Unix لائن endings۔
پہلی 10 KB میں row-count consistency کو scoring کر کے کاما، سیمی کولن، ٹیب یا پائپ کی خودکار شناخت۔ یورپی CSVs (سیمی کولن) یا TSV exports کے لیے دستی طور پر منتخب کرنے کا اختیار دستیاب ہے۔
"42" بن جاتا ہے 42، "true" بن جاتا ہے true، خالی بن جاتا ہے null۔ address.city جیسے dotted-path کالم نیسٹڈ JSON کے طور پر دوبارہ بنتے ہیں۔ سخت سٹرنگ موڈ کے لیے بند کریں۔
صفحے پر .xlsx فائل drag کریں — SheetJS اسے مقامی طور پر پڑھتا ہے، کوئی اپ لوڈ نہیں۔ واپس CSV یا JSON میں export کریں۔ .csv، .tsv، .txt، .json، .xlsx، .xls کو سپورٹ کرتا ہے۔
آپ کے ڈیٹا کا ہر بائٹ آپ کی مشین پر رہتا ہے۔ Parser، type اخذ کرنے والا، اور ڈاؤن لوڈ سب JavaScript میں مقامی طور پر چلتے ہیں — DevTools → Network کھولیں اور صفر outbound requests کی تصدیق کریں۔
دوسری طرف صاف ڈیٹا حاصل کرنے کے چار طریقے۔
بائیں pane میں CSV / TSV، دائیں میں JSON پیسٹ کریں۔ یا drop zone پر .csv، .tsv، .json، یا .xlsx فائل drag کریں۔ ٹول خود بخود فارمیٹ کا پتہ لگاتا ہے اور تبدیلی چلاتا ہے۔
Delimiter سیٹ کریں (یا خودکار شناخت پر چھوڑیں)، ٹوگل کریں کہ آیا پہلی قطار header ہے، منتخب کریں کہ نمبر / boolean / null اخذ کیے جائیں، اور فیصلہ کریں کہ کیا dotted-path کالموں کو نیسٹڈ JSON آبجیکٹس کے طور پر دوبارہ بنایا جائے۔ ہر ٹوگل فوراً تبدیلی کو دوبارہ چلاتا ہے۔
دونوں panes مکمل طور پر قابل ایڈٹ ہیں۔ JSON میں کوئی value ٹویک کریں — CSV 300 ms کے اندر اپ ڈیٹ ہو جاتا ہے۔ CSV میں کالم header ٹھیک کریں — JSON اسی طرح اپ ڈیٹ ہوتا ہے۔ panes کو پلٹنے کے لیے swap بٹن استعمال کریں۔
کسی بھی طرف کو کلپ بورڈ پر بھیجنے کے لیے کاپی آئیکن پر کلک کریں۔ data.csv یا data.json کے طور پر مناسب UTF-8 BOM کے ساتھ محفوظ کرنے کے لیے ڈاؤن لوڈ آئیکن پر کلک کریں (تاکہ Excel CSV کو درست طریقے سے کھولے)۔ بیچ کام کے لیے، اگلا dataset پیسٹ کریں اور ٹول دوبارہ چلتا ہے۔
چار عام workflows جہاں براؤزر میں CSV ↔ JSON متبادلات سے بہتر ہے۔
Backend آپ کو ایک JSON array دیتا ہے — اسے پیسٹ کریں، ایک CSV حاصل کریں جسے product team Excel میں کھول سکتی ہے۔ وہ ایڈٹ کرتے ہیں، آپ کو واپس CSV دیتے ہیں — اسے پیسٹ کریں، JSON حاصل کریں جسے آپ کا API استعمال کر سکتا ہے۔ کوئی CLI نہیں، کوئی Python اسکرپٹ نہیں، کسی تیسرے فریق کی سروس پر کوئی اپ لوڈ نہیں۔
CRM / analytics ٹولز quoted کئی لائنوں والے cells کے ساتھ سیمی کولن سے الگ CSVs export کرنا پسند کرتے ہیں۔ خودکار شناخت delimiter کو سنبھالتی ہے؛ RFC 4180 parser quotes کو درست طریقے سے سنبھالتا ہے (زیادہ تر regex پر مبنی ٹولز انہیں خراب کر دیتے ہیں)۔ JSON یا صاف CSV کے طور پر دوبارہ export کریں۔
ایک REST API ہر قطار کے لیے {user: {address: {city: "…"}}} واپس کرتا ہے۔ اسے پیسٹ کریں، ایک flat CSV حاصل کریں جس میں user.address.city کالم header کے طور پر ہو۔ غیر تکنیکی stakeholder کے لیے CSV کو Excel میں drop کریں اور وہ JSON کبھی دیکھے بغیر pivot، فلٹر، اور chart بنا سکتے ہیں۔
آپ کے پاس صارفین / مصنوعات / آرڈرز کا CSV ہے۔ JSON میں تبدیل کریں، Laravel / Django / Rails seeder میں drop کریں، یا براہ راست NoSQL bulk-insert میں پیسٹ کریں۔ Type اخذ آپ کے seed اسکرپٹ میں "42" کو واپس 42 میں cast کرنے کا کام بچاتا ہے۔
گاہکوں کی فہرستیں، فروخت کی رپورٹس، ملازمین کا ڈیٹا — حساس datasets آپ کے آلے کو کبھی نہیں چھوڑتے۔ DevTools → Network کھولیں اور آپ تبدیلی کے دوران صفر outbound requests دیکھیں گے۔
.xlsx فائلیں SheetJS کے ذریعے مقامی طور پر parse ہوتی ہیں، جو صرف اسی وقت load ہوتی ہے جب آپ Excel فائل drop کرتے ہیں (دوسری صورت میں صفر network cost)۔
CSV، JSON اور ڈیٹا کنورژن پر منتخب ٹیوٹوریلز۔
Quoted commas, embedded newlines, BOM headers, doubled quotes — the cases where a regex split breaks down and you need a real parser.
When CSV's row-orientation beats JSON's structure — and when nested objects make CSV a dead end. Worked examples, with conversion patterns for both directions.
بائیں pane میں اپنا CSV پیسٹ کریں اور دائیں طرف فوری JSON ظاہر ہو جاتا ہے۔ بطور default پہلی قطار آبجیکٹ keys بن جاتی ہے، types اخذ کیے جاتے ہیں (نمبر / boolean / null)، اور address.city جیسے dotted-path کالم نیسٹڈ آبجیکٹ کے طور پر دوبارہ بنتے ہیں۔ ان میں سے کسی بھی default کو تبدیل کرنے کے لیے اوپر options bar پر ٹوگل کریں۔
آبجیکٹس کی ایک JSON array دائیں pane میں پیسٹ کریں اور بائیں طرف CSV ظاہر ہو جاتا ہے۔ نیسٹڈ آبجیکٹس dotted-path کالموں میں flatten ہو جاتے ہیں ({user: {name: "…"}} → کالم user.name)؛ values کے اندر arrays indexed کالم بن جاتے ہیں (tags.0، tags.1)۔ output RFC 4180 کے مطابق ہے — کاما، quotes یا newlines والے fields خودکار طور پر quote ہو جاتے ہیں۔
ہاں۔ خودکار شناخت پہلی 10 KB میں row-count consistency کو scoring کر کے سب سے ممکنہ delimiter (کاما / سیمی کولن / ٹیب / پائپ) منتخب کرتی ہے۔ آپ dropdown سے دستی طور پر بھی delimiter منتخب کر سکتے ہیں — یہ تب مفید ہے جب آپ کے CSV میں ڈیٹا کے اندر کاما اور سیمی کولن دونوں ہوں اور heuristic غلط اندازہ لگائے۔
ہاں۔ .xlsx یا .xls فائل drop zone پر drag کریں (یا "فائل منتخب کریں" پر کلک کریں) اور پہلی sheet آپ کے براؤزر میں SheetJS کے ذریعے CSV میں تبدیل ہو جاتی ہے۔ لائبریری صرف اسی وقت load ہوتی ہے جب آپ واقعی Excel فائل drop کرتے ہیں — cold load پر صفر cost۔ تبدیلی کے بعد آپ ایڈٹ، کاپی، یا JSON یا CSV کے طور پر ڈاؤن لوڈ کر سکتے ہیں۔
نہیں۔ CSV parser، JSON parser، type اخذ، نیسٹڈ آبجیکٹ flatten / unflatten، اور فائل ڈاؤن لوڈ سب آپ کے براؤزر میں JavaScript کے طور پر چلتے ہیں۔ Excel فائلیں بھی SheetJS کے ساتھ مقامی طور پر parse ہوتی ہیں۔ DevTools → Network کھولیں اور آپ تبدیلی کے دوران صفر outbound requests دیکھیں گے۔ حساس ڈیٹا — ای میلز، فروخت کی رپورٹس، گاہکوں کی فہرستیں — آپ کے آلے سے کبھی نہیں نکلتا۔