Cole CSV ou JSON em qualquer painel — o outro lado é atualizado instantaneamente. Compatível com RFC 4180, ciente de tipos, com flatten / unflatten de objetos aninhados, amigável ao Excel. Roda totalmente no seu navegador.
Cole CSV ou JSON em qualquer painel — o outro lado é atualizado instantaneamente. Compatível com RFC 4180, ciente de tipos, com flatten / unflatten de objetos aninhados, amigável ao Excel. Roda totalmente no seu navegador.
Cole seu CSV no painel esquerdo e o JSON aparece à direita instantaneamente. Por padrão, a primeira linha vira as chaves do objeto, os tipos são inferidos (números / booleanos / null) e colunas com dot-path como address.city são reconstruídas como objetos aninhados. Use a barra de opções acima para alterar qualquer um desses padrões.
Cole um array JSON de objetos no painel direito e o CSV aparece à esquerda. Objetos aninhados são achatados em colunas com dot-path ({user: {name: "…"}} → coluna user.name); arrays dentro de valores viram colunas indexadas (tags.0, tags.1). A saída é compatível com RFC 4180 — campos contendo vírgulas, aspas ou quebras de linha são automaticamente colocados entre aspas.
Listas de clientes, relatórios de vendas, dados de funcionários — conjuntos de dados sensíveis nunca saem do seu dispositivo. Abra DevTools → Network e verá zero requisições de saída durante a conversão.
Análise em conformidade com a RFC, inferência de tipos, suporte a objetos aninhados, ciência do Excel — todo detalhe que quebra ferramentas inferiores.
Cole CSV no painel esquerdo ou JSON no direito — o outro lado é atualizado conforme você digita. Edite qualquer um dos lados e o outro é renderizado novamente em até 300 ms.
Parser de máquina de estados feito à mão lida com todos os casos extremos: vírgulas entre aspas ("Hello, world"), aspas duplas embutidas (""), células multi-linha dentro de aspas e finais de linha do Windows / Unix.
Detecta automaticamente vírgula, ponto e vírgula, tabulação ou barra vertical pontuando a consistência da contagem de linhas nos primeiros 10 KB. Substituição manual disponível para CSVs europeus (ponto e vírgula) ou exportações TSV.
"42" vira 42, "true" vira true, vazio vira null. Colunas com dot-path como address.city são reconstruídas como JSON aninhado. Desative para o modo de string estrita.
Arraste um arquivo .xlsx para a página — o SheetJS o lê localmente, sem upload. Exporte de volta para CSV ou JSON. Suporta .csv, .tsv, .txt, .json, .xlsx, .xls.
Cada byte dos seus dados permanece na sua máquina. O parser, o inferidor de tipos e o download rodam em JavaScript localmente — abra DevTools → Network e verifique zero requisições de saída.
Quatro maneiras de obter dados limpos do outro lado.
Cole CSV / TSV no painel esquerdo, JSON no direito. Ou arraste um arquivo .csv, .tsv, .json ou .xlsx para a área de soltar. A ferramenta detecta o formato automaticamente e executa a conversão.
Defina o delimitador (ou deixe na detecção automática), alterne se a primeira linha é cabeçalho, escolha se deve inferir números / booleanos / null e decida se colunas com dot-path devem ser reconstruídas como objetos JSON aninhados. Cada alternância executa a conversão imediatamente.
Ambos os painéis são totalmente editáveis. Ajuste um valor no JSON — o CSV é atualizado em até 300 ms. Corrija um cabeçalho de coluna no CSV — o JSON é atualizado da mesma forma. Use o botão de troca para inverter os painéis.
Clique no ícone de copiar para enviar qualquer um dos lados para a área de transferência. Clique no ícone de download para salvar como data.csv ou data.json com BOM UTF-8 adequado (para que o Excel abra o CSV corretamente). Para trabalho em lote, cole o próximo conjunto de dados e a ferramenta executa novamente.
Quatro fluxos de trabalho comuns onde CSV ↔ JSON no navegador supera as alternativas.
O backend te dá um array JSON — cole-o, obtenha um CSV que a equipe de produto pode abrir no Excel. Eles editam, devolvem um CSV — cole-o, obtenha um JSON que sua API pode ingerir. Sem CLI, sem script Python, sem upload para um serviço de terceiros.
Ferramentas de CRM / análise adoram exportar CSVs separados por ponto e vírgula com células multi-linha entre aspas. A detecção automática lida com o delimitador; o parser RFC 4180 lida com as aspas corretamente (a maioria das ferramentas baseadas em regex as estraga). Reexporte como JSON ou CSV limpo.
Uma API REST retorna {user: {address: {city: "…"}}} por linha. Cole-a, obtenha um CSV plano com user.address.city como cabeçalho de coluna. Coloque o CSV no Excel para uma parte interessada não técnica e ela pode pivotar, filtrar e fazer gráficos sem nunca ver JSON.
Você tem um CSV de usuários / produtos / pedidos. Converta em JSON, coloque em um seeder Laravel / Django / Rails ou cole direto em uma inserção em massa NoSQL. A inferência de tipos poupa o trabalho de converter "42" de volta para 42 no seu script de seed.
Listas de clientes, relatórios de vendas, dados de funcionários — conjuntos de dados sensíveis nunca saem do seu dispositivo. Abra DevTools → Network e verá zero requisições de saída durante a conversão.
.xlsx são analisados localmente via SheetJS, que é carregado apenas quando você solta um arquivo Excel (custo zero de rede caso contrário).
Tutoriais selecionados a dedo sobre CSV, JSON e conversão de dados.
Quoted commas, embedded newlines, BOM headers, doubled quotes — the cases where a regex split breaks down and you need a real parser.
When CSV's row-orientation beats JSON's structure — and when nested objects make CSV a dead end. Worked examples, with conversion patterns for both directions.
Cole seu CSV no painel esquerdo e o JSON aparece à direita instantaneamente. Por padrão, a primeira linha vira as chaves do objeto, os tipos são inferidos (números / booleanos / null) e colunas com dot-path como address.city são reconstruídas como objetos aninhados. Use a barra de opções acima para alterar qualquer um desses padrões.
Cole um array JSON de objetos no painel direito e o CSV aparece à esquerda. Objetos aninhados são achatados em colunas com dot-path ({user: {name: "…"}} → coluna user.name); arrays dentro de valores viram colunas indexadas (tags.0, tags.1). A saída é compatível com RFC 4180 — campos contendo vírgulas, aspas ou quebras de linha são automaticamente colocados entre aspas.
Sim. A detecção automática escolhe o delimitador mais provável (vírgula / ponto e vírgula / tabulação / barra vertical) pontuando a consistência da contagem de linhas nos primeiros 10 KB. Você também pode escolher manualmente o delimitador no menu suspenso — útil quando seu CSV tem tanto vírgulas quanto pontos e vírgulas nos dados e a heurística erra.
Sim. Arraste um arquivo .xlsx ou .xls para a área de soltar (ou clique em "Escolher arquivo") e a primeira planilha é convertida em CSV no seu navegador usando o SheetJS. A biblioteca é carregada apenas quando você realmente solta um arquivo Excel — custo zero ao carregar a página. Após a conversão, você pode editar, copiar ou baixar como JSON ou CSV.
Não. O parser de CSV, o parser de JSON, a inferência de tipos, o flatten / unflatten de objetos aninhados e o download de arquivos rodam todos como JavaScript no seu navegador. Até arquivos Excel são analisados localmente com o SheetJS. Abra DevTools → Network e verá zero requisições de saída durante a conversão. Dados sensíveis — e-mails, relatórios de vendas, listas de clientes — nunca saem do seu dispositivo.